솔직히 말하면, 저는 GPU 성능만 높으면 AI 모델은 다 잘 돌아간다고 생각했습니다. 직접 로컬 AI를 써보기 전까지는요. 엔비디아가 내놓은 DGX 스파크는 미국 출시가 3,999달러, 국내 예판가 750만 원짜리 초소형 AI 전용 컴퓨터입니다. 처음 이 제품을 접했을 때 제가 가장 먼저 든 의문은 "도대체 누가 이걸 쓰는 거지?"였습니다. 두 달 가까이 관련 정보를 뜯어보고, 제 컴퓨터에서 직접 로컬 LLM을 돌려본 뒤에야 그 답을 찾을 수 있었습니다. 로컬 LLM을 직접 돌려보니, GPU보다 메모리가 문제였습니다제가 처음 로컬 LLM(Large Language Model)을 설치했을 때 이야기를 먼저 꺼내야 할 것 같습니다. LLM이란 챗GPT나 제미나이처럼 텍스트를 이해하고 생성하는 대규모 언어 ..

마이크로소프트가 자사 코드의 30%를 이미 AI가 작성하고 있다고 공식 발표했습니다. 11년 차 Java 백엔드 개발자로 이 숫자를 처음 봤을 때, 솔직히 등이 서늘해졌습니다. 그런데 막상 AI를 직접 써보고 나서 느낀 건 두려움보다 훨씬 복잡한 감정이었습니다. AI가 바꾼 개발 업무, 실제로 어떻게 달라졌을까요?예전에는 낯선 라이브러리 오류 하나를 잡으려면 공식 문서와 Stack Overflow를 번갈아 뒤지며 몇 시간을 써야 했습니다. 지금은 에러 메시지를 그대로 붙여 넣고 문맥을 설명하면, 원인 분석과 수정 방향이 수 초 안에 나옵니다. 제가 직접 써봤는데, 이 변화가 생산성에 미치는 체감 속도는 생각보다 훨씬 빨랐습니다.요즘 저는 Spring Boot API 구조를 잡거나 SQL 쿼리 초안을 뽑을..

AI가 질문에 답하는 것을 넘어 직접 캘린더를 열고, 메일을 확인하고, 노션에 기록까지 해준다면 어떨까요. 저도 처음엔 과장된 얘기라 생각했습니다. 그런데 직접 써보고 나서 생각이 바뀌었습니다. 완벽하지는 않지만, 분명히 뭔가 달라졌거든요. AI가 '행동'한다는 게 실제로 어떤 의미인가일반적으로 AI는 질문을 입력하면 답변을 출력하는 도구라고 알려져 있습니다. ChatGPT나 Gemini가 대표적이죠. 그런데 제가 직접 써봤는데, 이 기준이 조용히 무너지고 있습니다.오픈클로(Open-clo)라는 AI 에이전트 프레임워크가 최근 AI 관련 커뮤니티에서 화제가 됐습니다. 오픈클로는 쉽게 말해 AI가 실제로 컴퓨터를 조작할 수 있도록 만들어주는 오픈소스 게이트웨이입니다. 여기서 게이트웨이란 사용자의 명령을 ..

저도 처음엔 AI가 빠르게 코드를 만들어 주는 게 마냥 좋았습니다. 그런데 어느 순간, 회의에서 제가 직접 만든 결과물의 논리를 설명하지 못하는 상황이 생겼습니다. AI를 쓸수록 더 잘하게 된다고 믿었는데, 실제로는 그렇지 않을 수도 있다는 걸 그때 처음 실감했습니다. AI 사용이 사고력을 키우는지, 오히려 갉아먹는지는 도구 자체보다 사용 방식에 달려 있다는 게 제 결론입니다. AI가 편할수록 쌓이는 인지 부채MIT 미디어랩이 발표한 연구에서 꽤 불편한 결과가 나왔습니다. ChatGPT를 사용해 에세이를 작성한 그룹, 검색 엔진만 쓴 그룹, 아무 도구 없이 쓴 그룹, 이렇게 셋으로 나눠 4개월간 뇌신경 연결성을 측정했더니 ChatGPT 그룹의 신경 연결성이 가장 낮게 나왔습니다(출처: MIT Media ..

SNS 사진 한 장이 멀쩡한 썸을 끝낼 뻔한 경험, 저도 있습니다. 상대방 피드에서 낯선 사람과 찍힌 사진을 발견한 순간부터 머릿속에서는 이미 막장 드라마 한 편이 완성되더군요. 문제는 그 드라마의 90%가 제가 지어낸 이야기였다는 겁니다. SNS가 보여주는 것은 현실의 극히 일부인데, 우리는 왜 그 조각 하나로 전체 그림을 판단하려 할까요. SNS 질투가 만들어내는 뇌피셜의 함정SNS를 보다가 상대방의 태그된 게시물에 눈이 멈춘 적 있으신가요? 처음엔 그냥 스크롤을 내리다가, 어느 순간 낯선 사람 계정까지 타고 들어가 있는 자신을 발견하게 됩니다. 저도 그랬습니다. 호감이 있던 여성의 피드에서 모르는 남성과 찍힌 사진을 발견했고, 사진 속 두 사람의 거리와 하트 이모티콘 하나가 머릿속에서 걷잡을 수 ..

성경과 불경은 서로 다른 종교의 경전이라 당연히 전혀 다른 말을 할 것이라고 생각했습니다. 저도 어릴 때부터 교회를 다녀왔지만 불교 경전과 비교해 볼 생각은 한 번도 해본 적이 없었습니다. 그런데 AI가 두 경전을 통째로 분석한 뒤 내놓은 결론을 보고 잠깐 멈추게 됐습니다. 결론이 단 한 문장이었거든요. 황금률 : 2,500년 된 두 문장이 같은 구조였다두 종교의 경전을 비교하면 차이점만 잔뜩 나올 것이라고 생각하는 분들이 많습니다. 저도 처음에는 그랬습니다. 그런데 AI가 성경 66권과 초기불경 170여 권을 분석한 결과에서 가장 먼저 건져 올린 것은 황금률(Golden Rule)이었습니다. 여기서 황금률이란 "내가 대접받고 싶은 방식으로 상대를 대접하라"는 보편적 윤리 원칙을 말합니다. 특정 종교의 ..

솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 텔레그램으로 메시지 하나 보냈더니 AI가 캘린더를 뒤지고, 노션 페이지를 만들고, 결제 내역까지 긁어오는 걸 보면서 "이게 정말 되는 거야?"라는 생각이 먼저 들었습니다. 단순히 질문에 답하던 AI가 이제 컴퓨터 위에서 직접 손발을 움직이는 수준까지 왔습니다. 오픈클로(Open Claude)가 바로 그 중심에 있습니다. 편리함은 확실한데, 권한을 얼마나 줄 것인가의 문제는 생각보다 훨씬 복잡합니다. 오픈클로가 뭔지, 직접 설치해 봤습니다오픈클로는 AI 에이전트(AI Agent)입니다. 여기서 AI 에이전트란 단순히 텍스트로 답변을 생성하는 것이 아니라, 사용자의 명령을 받아 실제로 소프트웨어를 조작하고 작업을 수행하는 AI를 의미합니다. ChatGPT나 Gemini가 "..

올해 전 세계 스마트 안경 판매량이 지난해 600만 대에서 2,000만 대로 세 배 이상 급증할 것이라는 전망이 나왔습니다. 이 수치를 처음 접했을 때 솔직히 좀 놀랐습니다. 스마트폰만큼 익숙하게 쓰게 될 기기가 이미 이렇게 가까이 와 있다는 게 실감이 나지 않았거든요. 지금 이 시장에서는 메타, 구글, 삼성, 애플, 그리고 중국 기업들까지 한꺼번에 경쟁에 뛰어든 상태입니다. 기술 경쟁이기도 하지만, 사실 그 이면에는 훨씬 복잡한 문제들이 얽혀 있습니다. 스마트 안경 시장경쟁: 숫자로 보면 판세가 보입니다현재 스마트 안경 시장의 80%를 점유하고 있는 건 메타입니다. 메타 레이벤(Ray-Ban Meta) 시리즈가 그 중심에 있는데, 처음 출시된 2021년 하반기만 해도 음악 재생이나 사진 공유 수준의 ..

ChatGPT를 쓴 그룹의 83%가 방금 자신이 쓴 글에서 단 한 문장도 정확히 인용하지 못했습니다. MIT 미디어 랩이 발표한 연구 결과를 처음 접했을 때, 저도 잠깐 멈칫했습니다. 개발자로 일하면서 AI를 매일 쓰는 입장에서, 그 83%가 남 얘기 같지 않았기 때문입니다. 연구 배경 AI가 뇌에 빚을 지운다는 증거2024년 MIT 미디어 랩은 54명을 세 그룹으로 나눠 4개월간 실험했습니다. ChatGPT 사용 그룹, 검색 엔진만 쓴 그룹, 아무 도구 없이 자기 머리만 쓴 그룹. 뇌의 신경 연결성을 측정했더니 ChatGPT 그룹이 가장 낮았고, 도구 없이 쓴 그룹이 가장 높았습니다(출처: MIT Media Lab).연구진은 이 현상을 인지 부채(Cognitive Debt)의 누적이라고 불렀습니다. ..

ChatGPT만 쓰면 된다고 생각하셨나요? 저도 그랬습니다. 그런데 2025년을 기점으로 AI 판도가 조용히 바뀌기 시작했고, 개발자로 일하면서 이걸 몸으로 먼저 느꼈습니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — 어떤 걸 써야 할지 모르겠다면, 제가 직접 써본 경험을 기준으로 정리해 드리겠습니다. ChatGPT 독주 시대, 어쩌다 끝났나처음 ChatGPT를 썼을 때의 기억이 아직도 선명합니다. 코드에서 오류가 났는데, 스택 오버플로우를 뒤지던 30분짜리 과정이 그냥 없어졌습니다. 그때부터 저한테 ChatGPT는 그냥 일상이 됐습니다. API 문서 정리, 보고용 문구, 티켓 제목까지 뭐든 ChatGPT를 먼저 열었으니까요.그런데 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 2025년 들어..