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AI 반도체 사이클 (GPU, HBM, 전력인프라, 광통신)

ChatGPT나 Claude를 쓰다 보면 가끔 이런 생각이 듭니다. '이게 왜 이렇게 갑자기 똑똑해졌지?' 저도 처음엔 그냥 코드 보조 도구 정도로 썼는데, 어느 순간부터 API 설계나 SQL 최적화까지 제법 쓸 만한 결과를 내놓더군요. 그때부터였습니다. AI 성능 뒤에 어떤 인프라가 받쳐주고 있는지, 그리고 그 인프라를 둘러싼 산업의 흐름이 지금 어디쯤 와 있는지 궁금해진 것이. 이 글은 GPU부터 광통신까지, AI 산업의 병목이 어떻게 이동하고 있는지를 개발자 시각으로 풀어본 기록입니다. GPU가 먼저 터진 이유 — AI 학습의 병목AI 모델을 처음 만들 때 가장 중요한 작업은 '학습'입니다. 방대한 데이터를 모델에 집어넣고 반복적으로 최적화하는 과정인데, 이 작업에는 복잡한 연산 하나를 깊게 파는 ..

카테고리 없음 2026. 7. 4. 11:23
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