저도 처음엔 AI가 빠르게 코드를 만들어 주는 게 마냥 좋았습니다. 그런데 어느 순간, 회의에서 제가 직접 만든 결과물의 논리를 설명하지 못하는 상황이 생겼습니다. AI를 쓸수록 더 잘하게 된다고 믿었는데, 실제로는 그렇지 않을 수도 있다는 걸 그때 처음 실감했습니다. AI 사용이 사고력을 키우는지, 오히려 갉아먹는지는 도구 자체보다 사용 방식에 달려 있다는 게 제 결론입니다. AI가 편할수록 쌓이는 인지 부채MIT 미디어랩이 발표한 연구에서 꽤 불편한 결과가 나왔습니다. ChatGPT를 사용해 에세이를 작성한 그룹, 검색 엔진만 쓴 그룹, 아무 도구 없이 쓴 그룹, 이렇게 셋으로 나눠 4개월간 뇌신경 연결성을 측정했더니 ChatGPT 그룹의 신경 연결성이 가장 낮게 나왔습니다(출처: MIT Media ..

ChatGPT를 쓴 그룹의 83%가 방금 자신이 쓴 글에서 단 한 문장도 정확히 인용하지 못했습니다. MIT 미디어 랩이 발표한 연구 결과를 처음 접했을 때, 저도 잠깐 멈칫했습니다. 개발자로 일하면서 AI를 매일 쓰는 입장에서, 그 83%가 남 얘기 같지 않았기 때문입니다. 연구 배경 AI가 뇌에 빚을 지운다는 증거2024년 MIT 미디어 랩은 54명을 세 그룹으로 나눠 4개월간 실험했습니다. ChatGPT 사용 그룹, 검색 엔진만 쓴 그룹, 아무 도구 없이 자기 머리만 쓴 그룹. 뇌의 신경 연결성을 측정했더니 ChatGPT 그룹이 가장 낮았고, 도구 없이 쓴 그룹이 가장 높았습니다(출처: MIT Media Lab).연구진은 이 현상을 인지 부채(Cognitive Debt)의 누적이라고 불렀습니다. ..

ChatGPT만 쓰면 된다고 생각하셨나요? 저도 그랬습니다. 그런데 2025년을 기점으로 AI 판도가 조용히 바뀌기 시작했고, 개발자로 일하면서 이걸 몸으로 먼저 느꼈습니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — 어떤 걸 써야 할지 모르겠다면, 제가 직접 써본 경험을 기준으로 정리해 드리겠습니다. ChatGPT 독주 시대, 어쩌다 끝났나처음 ChatGPT를 썼을 때의 기억이 아직도 선명합니다. 코드에서 오류가 났는데, 스택 오버플로우를 뒤지던 30분짜리 과정이 그냥 없어졌습니다. 그때부터 저한테 ChatGPT는 그냥 일상이 됐습니다. API 문서 정리, 보고용 문구, 티켓 제목까지 뭐든 ChatGPT를 먼저 열었으니까요.그런데 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 2025년 들어..